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棄用雷達(dá):特斯拉押注計算機(jī)視覺來打造 ADAS 的未來
來源:賽斯維傳感器網(wǎng) 發(fā)表于 2021/6/10

上周,特斯拉宣布將放棄雷達(dá),轉(zhuǎn)而為其 ADS 的未來采用基于攝像頭的視覺。這種系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)是什么?


就其核心而言,開發(fā)高級駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS) 和自動駕駛系統(tǒng) (ADS) 的努力無論從字面上還是比喻上都是一種視覺挑戰(zhàn)。無論是監(jiān)控駕駛員還是道路,所有 ADAS/ADS 系統(tǒng)都嚴(yán)重依賴傳感技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的現(xiàn)代進(jìn)步來解釋環(huán)境。 

不同級別的自動化將需要雷達(dá)、激光雷達(dá)和攝像頭的組合。圖片由恩智浦提供

 

為此,流行的技術(shù)主要是激光雷達(dá)、雷達(dá)和攝像頭。然而,通常情況下,通常需要三者的組合。 


雖然這可能會概括該領(lǐng)域,但每家公司的行事方式都不一樣,不僅基于它認(rèn)為今天提供較佳性能的方法,還基于未來的潛力。 


特斯拉是自動駕駛汽車傳感主流方向的臭名昭著的叛逃者——眾所周知,特斯拉完全拒絕 LiDAR,轉(zhuǎn)而支持雷達(dá)和攝像頭解決方案。 


現(xiàn)在,特斯拉用其對未來的最新賭注帶來了重大新聞:完全放棄雷達(dá),轉(zhuǎn)而采用純粹基于攝像頭的 ADS 系統(tǒng)。 


雷達(dá) vs. LiDAR vs. 相機(jī)

如前所述,在視覺方面沒有“正確”的解決方案。大多數(shù)系統(tǒng)都會使用雷達(dá)、激光雷達(dá)和攝像頭的組合,因?yàn)槊恳环N都有優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。 


從 LiDAR 開始,一個顯著優(yōu)勢是它是三者中唯一可以在更大范圍內(nèi)提供高分辨率的一種。LiDAR 還受益于對自然光照干擾的免疫力,包括陰影、照明和眩光,這些干擾嚴(yán)重影響了基于相機(jī)的解決方案。最后,LiDAR 還為系統(tǒng)提供高度詳細(xì)的深度信息,使其能夠高度準(zhǔn)確地繪制其環(huán)境圖。 


盡管有這些好處,但 LiDAR 的主要缺點(diǎn)之一是它無法檢測顏色或解釋文本,從而限制了其用例;例如,LiDAR 應(yīng)該如何解讀道路標(biāo)志或交通燈? 


除此之外,該技術(shù)雖然越來越便宜,但在歷史上也很昂貴,這可能會影響其開發(fā)和集成。 

雷達(dá)、激光雷達(dá)和相機(jī)各有優(yōu)缺點(diǎn)。圖片由ADI 公司提供

 

另一方面,基于攝像頭的傳感器在 LiDAR 失敗的情況下提供了許多優(yōu)勢。首先,相機(jī)視覺可以識別顏色并解釋文本,使其能夠更直觀地分析其環(huán)境。 


相機(jī)系統(tǒng)還具有令人難以置信的高吞吐量和分辨率,比雷達(dá)和 LiDAR 提供更多的比特/秒。雖然這當(dāng)然是有益的,但它也導(dǎo)致相機(jī)需要比其他解決方案更多的計算能力。當(dāng)功率受限時,純粹基于相機(jī)的解決方案可能并不完全可行,這也是許多 OEM 選擇將相機(jī)與其他傳感器結(jié)合使用的原因之一。 


最后,雷達(dá)具有在惡劣天氣下有效檢測的優(yōu)勢,這是 LiDAR 和相機(jī)都無法做到的。此外,與 LiDAR 不同的是,雷達(dá)不需要機(jī)械部件,從而簡化了設(shè)計并提高了可靠性。雖然雷達(dá)確實(shí)提供了距離信息,但與 LiDAR 相比,它的距離分辨率較差。雷達(dá)還存在反射物體的誤檢測問題,并且通常不如 LiDAR 和相機(jī)準(zhǔn)確。 


概述了這些優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)中的每一個,看看特斯拉將如何適應(yīng)并嘗試克服沒有雷達(dá)的攝像頭系統(tǒng)的挑戰(zhàn)將會很有趣。 


特斯拉的大開關(guān) 

上周,特斯拉宣布將在當(dāng)前和未來的車型中放棄雷達(dá)。相反,該公司計劃使用一種純粹基于相機(jī)視覺和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理的方法來實(shí)現(xiàn)特斯拉自動駕駛的未來,并最終實(shí)現(xiàn)全自動駕駛。 

特斯拉將攝像頭和超聲波傳感器用于“自動駕駛儀”。圖片由 特斯拉提供


當(dāng)被問及公司的轉(zhuǎn)換決定時,埃隆·馬斯克表示,攝像頭的數(shù)據(jù)吞吐量往往高于雷達(dá)和激光雷達(dá)。最重要的是,特斯拉認(rèn)為技術(shù)趨勢是計算機(jī)視覺和神經(jīng)處理不斷變得更好。在特斯拉看來,這兩個事實(shí)最終會導(dǎo)致非基于攝像頭的解決方案過時。 


正如馬斯克所說:“當(dāng)雷達(dá)和視覺不一致時,你相信哪一個?視覺具有更高的精度,因此與傳感器融合相比,將視覺加倍更好。” 


未來的問題 

雖然許多其他公司仍然訂閱多種傳感解決方案,但特斯拉已決定暫時專門致力于攝像頭。特斯拉是較早采用這種方法的公司之一,毫無疑問,該計劃的可行性留下了許多懸而未決的問題——這些問題只有時間才能揭曉答案。 


看看特斯拉對 ADAS 和 ADS 技術(shù)的攝像頭系統(tǒng)的關(guān)注將如何發(fā)展并可能隨著時間的推移刺激增長或變化,將會很有趣。 


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